Tęsiant intelektualios gamybos tobulinimą, ženklinimo mašinos, kaip pagrindinė pakuočių gamybos linijų įranga, tapo jų veiklos efektyvumo ir stabilumo dėmesiu. Siekdami patenkinti didelio tikslumo, didelio greičio ir didelio pritaikomumo rinkos paklausą, keli įrangos gamintojai ir pramonės ekspertai pasiūlė sisteminius optimizavimo sprendimus, pradedant įrangos priežiūra ir proceso patobulinimu ir baigiant intelektualiųjų technologijų taikymu, siekiant žymėti etiketės, siekiant didesnio efektyvumo ir intelekto.
Reguliari techninė priežiūra: „Lifeline“, skirta prailginti įrangos tarnavimo laiką
Periodinė priežiūra: „Gelbėjimo linija“, kad prailgintų įrangos tarnavimo laiką
Norint stabiliai atlikti ženklinimo mašiną, reikia mokslinės priežiūros ir valdymo. Pramonės ekspertai sako, kad įmonėms reikia pakopinės priežiūros sistemos:
Kasdienis valymas: kasdien valymas etiketėse, klijų kaupimasis ir dulkės, kad būtų išvengta klaidingo jutiklio įvertinimo ar mechaninio įstrigimo;
Savaitės patikrinimas ir kalibravimas: savaitės etiketės konvejerio juostos įtempimo, etiketės ritininio slėgio ir fotoelektrinio jutiklio jautrumo tikrinimas, kad būtų užtikrinta ženklinimo padėties paklaida ± 0,5 mm;
Proceso optimizavimas: nuo „pasyvios adaptacijos“ iki „aktyvaus atitikimo“
Ženklinimo efektyvumui didelę įtaką daro medžiagos, naudojamos etiketėms, butelių dizainas ir kambario temperatūra bei drėgmė. Technikos komanda pasiūlė tris didelius įmonės pakeitimus:
1. Etiketės išankstinis apdorojimas: Jei jūsų filmų etiketės paprastai gauna statinę elektrą, pridėkite „Corona“ gydymo žingsnį, kad padėtumėte jiems geriau prilipti.
2. Dinaminis parametrų reguliavimas: PLC valdymo sistema realiu laiku stebi butelio skersmenį ir automatiškai keičia žymėjimo greitį ir slėgį. Tai išsprendžia etikečių, kurios nėra tinkama forma, problemą.
3. Aplinkos kontrolė: Seminare yra įranga, kuri valdo temperatūrą ir drėgmę, kad klijai nebūtų džiūstanti per greitai ir dėl to etiketės suklijuoti.
Intelektualus atnaujinimas: AI ir daiktų internetas įgalina „ateities gamyklą“
Plačiai pritaikius „Industrial 4.0“ technologiją, etiketės mašinos juda nuo Stend - vien tik įrenginių prie išmaniųjų terminalų:
Vaizdinės tikrinimo sistema: ženklinimo mašina, kurioje yra aukštas - apibrėžimas kameros ir dirbtinio intelekto algoritmas, gali nustatyti tokius defektus kaip trūkstamos etiketės, etiketės, oro burbuliukai ir pan. Realiuoju laiku, su 99,9% tikslumu;
Priežiūros platforma: Įkeldami įrangos operacijos duomenis per IoT modulį, inžinieriai gali nuotoliniu būdu diagnozuoti gedimus, stumti atnaujinimus ir sumažinti prastovą.
Lankstus gamybos modulis: leidžia greitai pakeisti skirtingas specifikacijas per mažiau nei 10 minučių, kad patenkintų mažo tūrio pritaikymo užklausų poreikius.
Įvadas Operacijų mokymas: Talentas yra esminis veiksmingumas
Net ir geriausia įranga reikalauja profesionalios operacijos. Įmonės turėtų sukurti mokymo sistemą, derinančią teoriją, praktiką ir vertinimą:
Pagrindiniai kursai: apima mechanines struktūras, elektros principus, saugos taisykles;
Išplėstinis mokymas: nenormalių darbo sąlygų modeliavimas (pvz.
Reguliarus kvalifikacijos kėlimo mokymas: atnaujinkite vadovą naudodami naujas technologijas, kad užtikrintumėte, jog personalo įgūdžiai būtų sinchronizuoti su įrangos atnaujinimais.
Pramonės perspektyvos: žalia ir protinga yra ateities kryptys
Remiantis Kinijos pakuočių mašinų pramonės asociacijos, Kinijos intelektualios ženklinimo įrangos rinkos dydis iki 2025 m. Iki 2025 m. Bus viršys 8 milijardus juanių, kai sudėtinis metinis augimo tempas yra 12%. Ekspertai teigia, kad žemi - energijos įtaisai, suderinami su perdirbamomis medžiagomis, taps pagrindine, nes aplinkos apsaugos taisyklės taps griežtesnės. Be to, „5G+ Edge Computing Technology“ palengvins gilų lipdukų ir visos pakuočių gamybos linijos bendradarbiavimą, kad pasiektų tikrą „tamsią gamyklą“.
Ženklinimo mašinų optimizavimas apima ne tik pačios įrangos atnaujinimą; Tai taip pat revoliucionuoja įmonės gamybos valdymo filosofiją. Pasinaudojusios trijų - kranto požiūriu - patobulinta techninė priežiūra, intelektualūs procesai ir specializuotas talentas - įmonės gali pagerinti efektyvumą, tuo pačiu sumažindamos bendrąsias išlaidas, padėdamas tvirtą pagrindą skaitmeninei transformacijai.